機器人“入駐”新聞業的現狀及背后的冷思考

2015年11月7日，是新華社84歲的生日，錦上添花的是機器人“快筆小新”投入新聞寫稿工作，開了我國機器人寫稿的先河。機器人“快筆小新”上崗的消息剛一發布，就引起了網友的熱烈反響?！皺C器人要搶記者飯碗啦!”“小編哭暈在廁所”“機器人來了，記者去哪兒”...仿佛機器人的出現就是記者的“末日”。然而，機器人真的能夠代替記者的職位嗎？

一、“寫作機器人”的產生及發展現狀

“寫作機器人”，全稱“自動化新聞寫作機器人”，顧名思義，是一種自動化新聞寫作軟件，利用算法程序，從海量的數據庫中收集各類題材的數據，建立數據之間的聯系，以此形成報道內容。雖至今沒有明確的時間界定，但大多數學者們認為寫作機器人自上世紀五十年代以來，開始 “入職” 新聞業，并以其快速的大數據信息搜尋和處理技術的優勢，引起新聞工作者的恐慌，并衍生出“記者消失論”。我們可參考近十年內“寫作機器人”的發展狀況：2006年，湯姆森金融公司運用電腦程序自動撰寫了經濟和金融方面的新聞消息。到了2009年，西北大學開發了一個名為“Stats Monkey”的軟件，利用此軟件可以自動從網頁中抓取大學棒球比賽的數據信息，并在12秒內生成一篇新聞報告[1]。此軟件的商業前景在2010年被兩名西北大學的教授和一名前網絡公司主管迅速發掘，以此合作成立了敘述科學公司。隨后該公司開發了一個名為Quill的系統，起初的客戶是一個以體育為核心的十大聯盟。自2010年起，該軟件為“十大聯盟”撰寫了數千項體育賽事新聞，Quill幾乎是在比賽過程中進行實時報道，而其稿件不管是在數量還是時效上都遠超以往的寫作軟件。除此之外，美聯社在2014年7月開始運用機器人撰寫財經類報道，主要是突發事件短消息和公司業績報道。

然而從1967年底特律自由新聞社記者菲利普·梅耶針對該市的騷亂事件，使用大型計算機進行報道分析，到2016年《華盛頓郵報》敢于創新，采用機器人記者與傳統記者聯手進行新聞報道，更有美聯社所使用的Wordsmith平臺，使普通大眾體驗人機互動式“半自動”的新聞寫作的體驗等。這些鮮活的案例都印證了“機器人記者”在西方傳媒業中已大放異彩。

相比較西方，國內媒體用機器人寫稿倒是新鮮事兒。2015年9月10日，騰訊財經發布了一篇出自寫作機器人“Dream writer”（夢幻寫手）之手的文章——《8月CPI同比上漲2.0% 創12個月新高》。而在9月3日“大閱兵”，采用“天鷹”“飛貓”等智能設備，對閱兵現場的壯觀場面進行拍攝，效果也是讓老百姓贊不絕口；新華社也不甘落后，同年11月7日機器人“快筆小新”正式面世，主要負責財經、體育類報道內容的撰寫。又如北京大學聯合研發的“小明”（Xiao Ming Bot）在去年大顯身手，總發稿量達450多篇。

從機器人嫻熟利用大數據信息技術的優勢我們不禁感嘆，“寫作機器人”的出現無疑對新聞業具有里程碑式的影響，“5W”的各個環節在機器人的工作模式下都有了相應的變化，包括新聞信息來源渠道的擴大、新聞生產主體的人機轉變、新聞生產速度的提高、新聞生產流程的簡化以及新聞內容及報道風格的多樣。

當然，機器人可撰寫的新聞不僅包括上述中羅列數據等淺層次類型的報道。在機器人技術發展的階段，“寫作機器人”已可完成些許較深層次的新聞追蹤、撰寫、報道等，而這無疑讓新聞工作者的恐慌感變得情有可原。

二、“寫作機器人”運行機制的冷思考

“寫作機器人”的產生及發展對新聞業各方面的革新我們有目共睹。但機器人歸根結底只是機器而不是人，其所依賴的大數據技術有其天生的缺陷，如大數據抽取出的冰冷的數字導致形成的新聞報道只是簡單的數據羅列，而在撰寫深度追蹤報道、人物事跡等需要強烈感情色彩的新聞或通訊中展現出明顯的弱勢。

（一） 模式的“零花樣”

現如今的機器人寫作技術其實并非想象中神秘，只是按照計算機軟件中固定的生成模版，將數據庫中的所需信息抽取出，再填充到模版中。整個流程下來便是一篇新聞報道，而且是無任何花樣可言的流水線、批量生產。這種方法看似“機智”，省卻大量時間，但是讀者閱讀過太多千篇一律的內容便會產生審美疲勞，更何況這些報道不帶任何感情色彩，讓人食之無味，相比較新聞工作者豐富、幽默的表達方式來說，機器人生產的新聞略顯單一。

（二）機器的“零敏感”

擁有較強的新聞敏感是一個新聞記者的基本素質。而機器人歸根到底就是由程序軟件所控制的機器，并不具有人類的感覺器官，因此不具備新聞敏感。盡管美聯社曾表示現如今機器人在寫作時轉化單一的冰冷語氣[3]，但這并不代表機器人從此取代新聞工作者的職位，因為至少在判斷某個發生的事實是否屬于新聞事件這一基本能力上，機器人技術仍需較大的提升。

（三）數據的“零溫度”

新聞源于生活，終究又歸于生活，而生活是有溫度的，新聞亦如此。而新聞報道中所蘊含的溫暖來自新聞工作者對普通受眾的感情積累，是真正反映民眾內心的聲音和呼喚，也讓受眾感受到被重視、被關切，實現與受眾在感情上的交流。而機器人寫手只是從數據庫中挑選出冰冷的數據和形容詞，拼湊在一起，因此在判斷人類感情方面尚需改進。

（四）隱私的“零保護”

從某種程度上講，每一次傳播技術的進步都加大了隱私被侵犯的風險，這也是人們的擔憂所在?！皩懽鳈C器人”是基于互聯網和物聯網數據收集生產的新聞，其對隱私當然有些許的隱患。再者，當前網絡監管并不十分到位，“寫作機器人”在采集和使用數據時不免會涉及到個人隱私。

三、“寫作機器人”的未來

“寫作機器人”如今在傳媒業已悄然“走紅”，且從歷史發展規律我們不難看出，這種傳媒內容的生產形式將會隨著科技的發展逐漸深入傳媒業，甚至深入我們的生活。為了使技術服務于日常生活，我們不妨對未來“寫作機器人”的發展進行一下展望：

（一）“小眾服務”的特色化信息

隨著物質生活的豐富，受眾有條件追求自己想獲取的信息，因此新聞的小眾化、個性化市場愈發興起。根據“長尾理論”，即使是小眾化的愛好也可以占據很大的市場分量，因此可以通過大數據分析來預測今后那些可能會越來越引起受眾注意的寫作或傳播方式，以何種風格的寫作及報道可使新聞被讀者所接受，能辨別出哪類人對哪類新聞感興趣，以此進行“一對一”的特色化寫作?！皩懽鳈C器人”化身“信息小灶”，滿足不同人群的不同興趣。

（二）“優勢互補”的靈動式合作

機器人與新聞工作者，二者的關鍵問題不在于誰要取代誰的，而是誰能配合誰。如前所述，“寫作機器人”在財經、金融、體育等方面數據的檢索和收集整理速度可謂無人能敵。然而新聞工作者相比較機器人，在對數據進行人性化的分析解釋，挖掘數據背后的深層次含義，及后續的深度追蹤報道等方面的優勢是顯而易見的。因此，二者應優勢互補、強強聯手，新聞工作者要不斷提升“寫作機器人”的工作性能和效率，改進智能軟件的工作模式，在讓其成為自己助手的同時，做好自己的分內工作，將新聞做到實處。

（三）“學有所?！钡漠a業化開發

如前文所述，“寫作機器人”現如今主要應用于體育賽事、財經金融等對數據的準確性要求較高且報道生成迅速的領域，但這并非意味著機器人的領域限定在一些財經或體育報道上，未來它將會朝向愈加產業化、智能化方向前進[5]，大數據會不斷革新進步，助力機器人更加注重對產業或產品進行分析和開發，對行業行情作出預測，而這些均是目前新聞工作者未曾關注但卻是具有巨大新聞價值和市場潛力的領域。